Разработка медицинских компьютерных систем

Основной целью работ в этом направлении является разработка проекта «3D цифровой пациент». Работа над проектом включает создание математических методов, алгоритмов и программных комплексов для диагностики, планирования и контроля лечения пациентов. За основу берется построение виртуальных персональных моделей анатомических структур и функций органов и тканей по данным медицинских изображений, полученных от разных по физическим методам регистрации приборов (рентгеновской компьютерной томографии, магнитно-резонансной томографии, приборов изотопной диагностики, ультразвука и пр.), функциональных и лабораторных исследований.

Руководитель группы: в.н.с., к.т.н Гаврилов Андрей Васильевич

Проект ставит целью создание программного комплекса, позволяющего с помощью современных средств обработки изображений строить анатомо-физиологические модели. При построении моделей за счет использования методов математической физики (гидродинамики, учета взаимодействия жидких сред и упруго-эластичных тканей, электродинамики и т.п.) анализируются особенности системной и локальной гемодинамики, свойства тканей. Проводится разработка специализированных модулей для исследования головного мозга, сердца, сосудов и других систем органов.

В группе разрабатываются сетевые технологии, предназначенных для архивирования, быстрого поиска и обмена большими массивами данных. Разрабатываются эффективные инструментальные средства программирования сложных программных систем на базе средств объектно-ориентированного программирования.

       
Примеры использования разработанных компьютерных систем для визуализации функционального состояния исследуемых органов 

Набор студентов и аспирантов

Приглашаем студентов 3-5 курса на практику в лабораторию медицинских компьютерных систем НИИЯФ МГУ! Это отличная возможность получить ценный опыт в области обработки медицинских изображений (КТ, МРТ, УЗ и др.) и применения искусственных нейронных сетей различных архитектур.

Что вас ждет:

  • Работа над реальными проектами по обработке медицинских изображений;
  • Возможность дальнейшего трудоустройства в лаборатории;
  • Дружный и профессиональный коллектив;
  • Участие в научных конференциях и публикациях;
  • Возможность оформить полученные результаты в виде дипломной работы.

Требования к соискателю:

  1. Знание языков программирования: C++, C#, Python
  2. Интерес к медицине и медицинским технологиям
  3. Готовность к удаленной работе с очными обсуждениями раз в неделю на базе лаборатории

Если вы хотите стать частью инновационной команды и получить уникальный опыт — присылайте свои резюме!

Заведующий лабораторией: Гаврилов Андрей Васильевич